نموذجا GraphCast وAIFS رصدا فيضانات دبي قبل 8 أيام من وقوعها
دراسة في Science Advances تكشف أن نماذج الذكاء الاصطناعي اكتشفت إشارات الحدث الاستثنائي رغم غيابه عن بيانات تدريبها.
رصد نموذجا الذكاء الاصطناعي GraphCast وAIFS إشارات الأمطار الاستثنائية التي ضربت دبي في أبريل 2024 قبل ثمانية أيام من وقوعها، وفق دراسة نشرتها مجلة Science Advances.
أظهرت الدراسة أن النموذجَين نجحا في التنبؤ بتوقيت الحدث وموقعه وشدّته قبل ثمانية أيام، على الرغم من أن بيانات تدريبهما لم تتضمن أي حدث مماثل في دبي. في المقابل، تنبّأ نموذج ثالث هو FuXi بالحدث، غير أنه قلّل بشكل ملحوظ من تقدير كمية الهطول الفعلية.
قاد الدراسة تشيانغ صن، باحث في كلية علوم الغلاف الجوي بجامعة نانجينغ والمؤلف الرئيسي للبحث، الذي وصف الأمطار بأنها اختبار عسير لقدرة الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بأحداث مناخية نادرة وغير مسبوقة في مناطق بعينها، لا سيما أن النماذج لم تواجه حدثاً مماثلاً في دبي خلال مرحلة التدريب.
اعتمد الباحثون على بيانات إعادة التحليل الصادرة عن المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF) مرجعاً للمقارنة. وقد تسببت العاصفة، التي ضربت في منتصف أبريل 2024، في شلل واسع للمواصلات وأضرار جسيمة في البنية التحتية لدبي.
المصادر — كيف نعرف هذا الخبر
- أساسيDaily News Egypt