Россия разработала нейросетевые алгоритмы для системы ПВО против дронов

Российская компания Аркодим разработала нейросетевые алгоритмы анализа и сопровождения целей для низкоуровневой системы противовоздушной обороны, ориентированной на борьбу с беспилотными летательными аппаратами. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на представителей компании.

Согласно заявлению Аркодима, алгоритмы на основе искусственного интеллекта способны рассчитывать баллистику обнаруженных объектов и обеспечивают надёжное сопровождение цели даже в условиях кратковременной потери визуального контакта. Это позволяет системе сохранять непрерывный контроль над траекторией движения дрона, не теряя его из виду при временных помехах или перекрытии линии обзора.

Разработка направлена на повышение эффективности низкоуровневой ПВО в условиях возросшего применения малоразмерных беспилотников. Нейросетевые технологии позволяют автоматизировать процесс обнаружения и классификации воздушных целей, снижая нагрузку на операторов и сокращая время реакции системы. Аркодим позиционирует решение как инструмент для усиления противодроновой защиты на малых высотах.