Модели GraphCast и AIFS предсказали наводнения в Дубае за 8 дней до их возникновения
Исследование в журнале Science Advances выявило, что модели искусственного интеллекта обнаружили признаки исключительного события, несмотря на отсутствие подобных данных в их обучающей выборке.
Модели искусственного интеллекта GraphCast и AIFS обнаружили признаки исключительных осадков, обрушившихся на Дубай в апреле 2024 года, за восемь дней до их возникновения, согласно исследованию, опубликованному в журнале Science Advances.
Исследование показало, что обе модели успешно предсказали время, местоположение и интенсивность события за восемь дней до наступления, несмотря на то что их обучающие данные не содержали никаких подобных событий в Дубае. Напротив, третья модель FuXi предсказала событие, однако значительно недооценила фактический объем выпадения осадков.
Исследование возглавил Чжан Сунь, исследователь Школы атмосферных наук Нанкинского университета и главный автор работы, который описал осадки как строгий тест способности искусственного интеллекта предсказывать редкие и беспрецедентные климатические события в конкретных регионах, особенно учитывая, что модели не сталкивались с подобным событием в Дубае во время обучения.
Исследователи использовали данные переанализа Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) в качестве эталона для сравнения. Шторм, обрушившийся в середине апреля 2024 года, вызвал масштабный паралич транспорта и серьезный ущерб инфраструктуре Дубая.
Источники — откуда мы это знаем
- ПервичныйDaily News Egypt