GraphCast ve AIFS modelleri Dubai sel baskınlarını 8 gün öncesinden tespit etti
Science Advances dergisinde yayımlanan bir araştırma, yapay zeka modellerinin eğitim verilerine dahil olmayan bu olayın işaretlerini tespit ettiğini ortaya koydu.
GraphCast ve AIFS yapay zeka modelleri, Nisan 2024'te Dubai'yi vuran istisnai yağış işaretlerini olaydan sekiz gün önce tespit etti; bu bulgular Science Advances dergisinde yayımlanan bir araştırmaya göre ortaya kondu.
Araştırma, her iki modelin olayın zamanını, konumunu ve şiddetini sekiz gün öncesinden doğru bir şekilde öngördüğünü, ancak eğitim verilerinde Dubai'deki benzer hiçbir olayın yer almadığını gösterdi. Buna karşılık, FuXi adlı üçüncü bir model olayı öngördü, ancak fiili yağış miktarını önemli ölçüde eksik tahmin etti.
Araştırmayı Nanjing Üniversitesi Atmosfer Bilimleri Fakültesi araştırmacısı ve araştırmanın başyazarı Qiang Sun yönetmiştir. Sun, yağışları yapay zekanın nadir ve belirli bölgelerde eşi benzeri görülmemiş iklim olaylarını öngörebilme kapasitesine yönelik ciddi bir sınavı olarak nitelendirmiş; özellikle modellerin eğitim aşamasında Dubai'de benzer bir olayla karşılaşmadıklarına dikkat çekmiştir.
Araştırmacılar, karşılaştırma referansı olarak Avrupa Orta Ufuk Hava Tahmini Merkezi (ECMWF) tarafından yayımlanan yeniden analiz verilerini kullandılar. Nisan 2024 ortasında vuran fırtına, Dubai'de ulaştırma sisteminin geniş çaplı felce uğramasına ve altyapıda ciddi hasara yol açmıştır.
Kaynaklar — Bu haberi nasıl biliyoruz
- BirincilDaily News Egypt