NoorSadaNoorSada
Yaşam

Yapay Zekanın El Sanatlarına Yaptığı, Aşırı İşlemenin Gıdaya Yaptığının Aynısı

Tekstil endüstrisindeki yapay zeka kaynaklı yeniden üretim krizi, sağlıklı yaşam konusunda sessiz bir ders barındırıyor: yaşayan bir pratiği insan elinden soyutladığımızda, metabolik düzeyde de bir şeyler yitip gidiyor.

Hız:

Amira Sultani
· 4 dk okuma
Fotoğraf: Wizzard / Wikimedia Commons (Public domain)

Bu hafta dolaşıma giren bir başlık var; beslenmeyle hiçbir ilgisi yok, ama sağlığı nasıl düşündüğümle her şeyin ilgisi var. Hindistan'ın tekstil gelenekleriyle ilgili bu başlık; bilgisi ellerinde yaşayan baskı ustaları, dokumacılar, nakışçılar ve bu el sanatlarını korumak amacıyla tasarlanan yapay zeka araçlarının artık söz konusu sanatları, ustayı sürece dahil etmeksizin dijital ortamda ve büyük ölçekte yeniden üretebiliyor olmasıyla ilgili. Bence bu hikaye özünde bir fikri mülkiyet meselesi değil. Yaşayan bir pratiğin çıktısını o pratiği anlamlı kılan süreçten koparıp aldığımızda ne olduğunu anlatan bir hikaye.

Aklım sürekli gıdaya takıldı.

Yaklaşık yirmi yıldır beslenme epidemiyolojisi, aşırı işlenmiş gıdalara karşı bir dava inşa ediyor; içlerindeki herhangi bir bileşen zehirli olduğu için değil, işlemenin kendisi gıdanın matrisinde, bütün ya da minimum düzeyde işlenmiş versiyonların yapmadığı bir şey yaptığı için. Halk sağlığı araştırmalarında artık yaygın biçimde kullanılan NOVA sınıflandırması, gıdaları besin değerlerine göre değil, işlemenin derecesi ve amacına göre gruplandırıyor. Büyük kohort çalışmalarında — bazıları yüz binlerce kişiyi on yıl ya da daha uzun süre takip eden — tutarlı bulgu şu: aşırı işlenmiş gıda tüketiminin artması, genel diyet kalitesi düzeltilmesinin ardından dahi kardiyovasküler hastalık, tip 2 diyabet, depresyon ve tüm nedenlere bağlı ölüm riskini artırıyor; etki büyüklükleri de klinik açıdan anlamlı. Gürültülü veride küçük sinyallerden söz etmiyoruz. İncelenen sonuç ve popülasyona bağlı olarak yüzde 10 ila 50 arasında değişen risk artışından bahsediyoruz.

Mekanizma gerçekten tam olarak anlaşılmış değil; bunu süslemek yerine açıkça söylemeyi tercih ediyorum. Aday mekanizmalar arasında bağırsak mikrobiyom çeşitliliğinin bozulması, hiperpalatabilite nedeniyle tokluk sinyallerinin bastırılması, lif ve fitobesinlerin yerinin alınması ve kümülatif maruziyet düzeyinde uzun vadeli etkileri hâlâ araştırılan katkı maddeleri sayılabilir. 'Tam yolu bilmiyoruz' demek, ilişkiyi göz ardı etmek için değil, tablo netleşirken uygun bir belirsizlikle oturmak için bir gerekçedir.

İşte tekstil hikayesiyle gıda hikayesinin kesiştiği nokta burası. Ustanın bilgisi yapma eyleminden ayrılamaz. Dokumacının bedeni, gerginliği, ritmi, belirli bir mevsimde belirli bir pamuğun direncini öğrenir. Bu bilgi, bir şeyler yitirilmeksizin dijital bir dosyaya tam anlamıyla aktarılamaz; bu, duygusal değil, işlevsel bir yitimdir. Desen hayatta kalır; onu üretenin uyarlanabilir zekası ise aktarılamaz.

Pişirmek de aynı şey. Bütün gıda pişirmenin tüketiciye aktardığı, bir etiketteki besinlerden ibaret değildir. Glikoz emilimini yavaşlatan lif yapıları, tokluğu destekleyen su içeriği, fermente ya da minimum işlenmiş bileşenlerden gelen bakteri çeşitliliği ve — bu kısım yumuşak geliyor gibi görünse de ortaya çıkan mekanistik dayanağı var — zaman alan bir yemeğin duyusal beklentisi de bu aktarımın parçası; bu beklenti bizzat, ilk lokmadan önce sindirim enzimi aktivitesini ve iştahı düzenleyen hormonları hazırladığı görünüyor. 'Gıda'yı, onu tanınabilir biçimde hazırlama ve yeme eyleminden soyutladığımızda, yalnızca pratik bir beslenme elde etmiyoruz. Farklı bir fizyolojik parmak izi taşıyan bir şey elde ediyoruz.

İslami pratiği sürdüren okuyucular için bu, özellikle derin bir anlam taşıyor. Yemek etrafında şekillenen Sünnet gelenekleri — oturarak yemek, yavaş yemek, dolmadan önce durmak, niyetle başlamak — bir sağlık gösterisi değil. Modern iştah araştırmalarının bağımsız biçimde defalarca yeniden keşfettiği bir yemek ilişkisini tarif ediyorlar. Örneğin yeme hızı, ghrelin ve GLP-1 sinyallemesini doğrudan etkiliyor; daha yavaş yemek, deneylerde tutarlı biçimde daha düşük kalori alımında daha erken tokluk üretiyor. Gelenek bu pratiğe farklı bir yoldan ulaşmış; ama ürettiği fizyoloji, randomize deneylerin ölçtüğü fizyolojinin ta kendisi.

Dünyevi bir çerçeveyi tercih eden okuyucular için şunu söyleyeyim: yavaş, tanınabilir, insan eliyle hazırlanmış gıda bir sınıf göstergesi ya da lüks bir protokol değil. Kanıtların okunabildiği ölçüde, bu, insan sindirim sistemlerinin evrimsel zaman içinde geliştiği koşullara daha yakın. İşlenmiş istisna, yalnızca son elli yılda istatistiksel norma dönüştü. Beden henüz yetişemedi.

Peki bugün yapabileceğiniz pratik şey nedir — ideal protokol değil, bugünkü şey?

Bu hafta tek bir öğünde, her aşamasında ne yaptığınızı görebileceğiniz bir şey pişirin. On iki adımlı bir proje değil. Bir avuç mercimek, bir soğan, su, kültürünüzün el attığı ne baharat varsa. Mesele mükemmellik ya da erdem değil. Mesele, bağırsağınıza bir işlem aracısı olmaksızın yorumlayabileceği bir şey sunmak. Tokluğunuzun farklı hissettirip hissettirmediğine dikkat edin. Bu, kişisel deneyiminiz; n 1'e eşit, kontrolsüz, ama kendi sisteminiz hakkında gerçekten değerli bir veri.

Yapay zeka ve tekstil hikayesi, yorum yapmaya ehil olmadığım mahkemelerde ve politika odalarında çözüme kavuşacak. Ama temel sorusu — yaşayan bir pratiği dijitalleştirip uygulayıcıyı kaldırdığımızda ne yitiyoruz — beslenme biliminin gıda için yavaş yavaş ve eksik de olsa yanıtlamakta olduğu bir soru. Yanıt şu görünüyor: başlangıçta varsaydığımızdan daha fazlası.

El dokumacılığını ya da el pişirmeyi romantize etmemize gerek yok; yalnızca soyutlama modelinin bir bedeli olduğunu fark etmemiz yeterli. Fark etmek, başlamak için yeter.